grad-green grad-gray grad-blue grad-red grad-pink grad-purple grad-yellow
Нести помощь людям

Вход на сайт

2. Выбор подходящего статистического метода

Краткое описание: 
Пошаговая инструкция: как выбрать подходящий метод статистической обработки для своих количественных данных.

Классификация статистических задач и методов

Для начинающих исследователей, которыми являются все студенты-дипломники, а также многие аспиранты и соискатели учёной степени, большой проблемой является выбор подходящего метода для статистической обработки полученных данных. Здесь мы поможем вам сделать правильный выбор статистического метода или группы подходящих статистических методов для обработки ваших данных. Для этого будем двигаться последовательными шагами, по пунктам.

Кликайте на ваш вариант:

Сразу предупреждаю, что статистическую обработку данных всегда следует начать с обработки одной выборки, даже если их у вас несколько.

1. Шаг первый. По-отдельности обрабатываем каждую свою выборку данных. Даже если вы все выборки помещаете в столбцах одной таблицы (чаще всего это таблица Excel в Windows или аналогичная в Linux-OpenOffice). Пример.

2. Шаг второй. Решаем несколько вопросов. Будем мы сравнивать между собой выборки или нет? Сколько выборок будем сравнивать? Сравнение выборок будем проводить попарное или сразу трёх и более?

Итак, сколько выборок (групп данных) вы хотите одновременно обработать (сравнить между собой)?

1-й вариант. Вы имеете для статистической обработки только одну группу испытуемых. Соответственно, у вас есть только один столбец ваших данных для обработки. Это означает, что у вас Одна выборка . Кликайте.

2-й вариант. Вы имеете для обработки две группы, которые хотите сравнить между собой. Это означает, что у вас Две выборки . Учтите, что те методы, которыми сравниваются между собой две выборки, не годятся для сравнения между собой сразу трёх выборок! Поэтому, если вы хотите сравнить три или больше выборок, то спускайтесь ниже по списку.

3-й вариант. Вы хотите сравнить между собой три разные группы испытуемых, или хотите сравнить результаты трёх и более разных испытаний (или трёх и более замеров), проведённых на одной и той же группе испытуемых. Ключевое понятие здесь такое: у вас не одна или две группы данных, а больше - несколько групп. И это означает, что вам нельзя пользоваться методами обработки, предназначенными для сравнения двух выборок. Надо использовать специальные методы, предназначенные для сравнения между собой трёх и более выборок. Это означает, что вам надо кликать сюда: Три или больше выборок 

Ваша оценка: 
4.555555
Средняя: 4.6 (9 проголосовавших)