grad-green grad-gray grad-blue grad-red grad-pink grad-purple grad-yellow
Нести помощь людям

Вход на сайт

Статистическая обработка: три или больше выборок

Понятия "выборка" и "три выборки"

Выборкой
называется любая подгруппа объектов или испытуемых, выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента.


Выражение "три выборки" означает, что у вас действительно есть три группы данных, которые вы хотите сравнимть между собой одновременно. И вы их можете записать в таблицу в три столбика.

Объём каждой выборки (количество вариант в ней) может быть любым, но не меньше чем два объекта (респондента).

В статистике различают малую (менее 30), среднюю (от 30 до 100) и большую выборку (более 100 испытуемых).

В таблице ниже представлена малая выборка (12 испытуемых), на которой получили сразу три разных показателя, проведя три замера. Это три связанные (зависимые) выборки.
Получается примерно так:

Ф.И.О.

Показатели

Показатель 1

Показатель 2

Показатель 3

1

Ал-на Е.О.

7,68

7,93

7,88

2

Ам-на Л.А.

7,74

8,77

7,33

3

Бу-ва М.В.

6,48

8,88

8,15

4

Ва-на Н.М.

7,33

8,03

8,03

5

Да-ва А.С.

7,67

7,81

7,59

6

Ко-ров М.С.

7,80

8,22

8,09

7

Ко-ва А.В.

6,30

7,83

8,13

8

К-тов К.И.

7,88

7,98

7,76

9

Ле-на М.С.

7,56

8,24

7,97

10

Си-на Е.А.

7,34

8,17

7,78

11

Со-ва К.А.

6,87

8,34

8,18

12

Фи-ва Д.В.

7,08

8,15

7,17

Обратите внимание на то, что это именно три группы данных, полученные в результате трёх замеров, а не одного или двух! И в вашем распоряжении три столбика, или даже более трёх! К ним нельзя применять обычные методы, предназначенные для сравнения между собой двух выборок!

Методы для обработки 3-х и более выборок можно подобрать тут: Классификация статистических задач и методов

или поискать тут: Ресурсы Интернета по статистической обработке данных

В данном случае, для трёх связанных выборок нам подойдут такие методы, как:

χл2 - критерий Фридмана;

L - критерий тенденций Пейджа.

Если же все выборки будут независимыми (не связанными), т.е. будут состоять из разных групп испытуемых, то подойдут такие методы, как:

S - критерий тенденций Джонкира (Критерий тенденций S-Джонкира; Критерий Джонкхиера)

Н - критерий Крускала-Уоллиса.

Ваша оценка: 
5
Средняя: 5 (8 проголосовавших)