Статистическая обработка: три или больше выборок

Понятия "выборка" и "три выборки"

Выборкой называется любая подгруппа объектов или испытуемых, выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента.

Выражение "три выборки" означает, что у вас действительно есть три группы данных, которые вы хотите сравнимть между собой одновременно. И вы их можете записать в таблицу в три столбика.

Объём каждой выборки (количество вариант в ней) может быть любым, но не меньше чем два объекта (респондента).

В статистике различают малую (менее 30), среднюю (от 30 до 100) и большую выборку (более 100 испытуемых).

В таблице ниже представлена малая выборка (12 испытуемых), на которой получили сразу три разных показателя, проведя три замера. Это три связанные (зависимые) выборки.
Получается примерно так:

Обратите внимание на то, что это именно три группы данных, полученные в результате трёх замеров, а не одного или двух! И в вашем распоряжении три столбика, или даже более трёх! К ним нельзя применять обычные методы, предназначенные для сравнения между собой двух выборок!

Методы для обработки 3-х и более выборок можно подобрать тут: Классификация статистических задач и методов

или поискать тут: Ресурсы Интернета по статистической обработке данных

В данном случае, для трёх связанных выборок нам подойдут такие методы, как:

χл2 - критерий Фридмана;

L - критерий тенденций Пейджа.

Если же все выборки будут независимыми (не связанными), т.е. будут состоять из разных групп испытуемых, то подойдут такие методы, как:

S - критерий тенденций Джонкира (Критерий тенденций S-Джонкира; Критерий Джонкхиера)

Н - критерий Крускала-Уоллиса.